第41章 确定超算数学算法研究方向（2/3）
法研究方向。”
“好！”
下午，一点半，超算中心大礼堂！
上千人汇聚一堂，五百多人是111基地的人，其余五百人是其他基地来看热闹的。
超算中心很多人都对叶非充满好奇，听说今天叶非会说未来超算数学算法的研究方向，他们都想知道，叶非在今天大会上会说什么。
超算中心的许多教授和两位院士都来了。
此时大会还没开始，坐在礼堂中的人议论纷纷。
在场也没主持人，两点，叶非拿着一台笔记本走到台上的演讲台前，将笔记本连接到投影仪上。
“大家好，我是叶非！”
“啪啪啪……”下面响起热烈的掌声。
自去年叶非创造出数学算法开始，他们听说许多叶非的消息。
之后叶非来到超算中心，解决了四十小组三个月未解决的难题。
在超算中心，他们尊敬能人。
有能力就得到所有人尊敬，没能力都不想听你说话。
自然，叶非在大部分人眼中是有能力的。
至于有多少能力，他们心中也没有一个界限。
但至少现在看来，叶非有能力。
所以，他们欢迎叶非来到国家超算中心。
叶非道：“作为一名在中湖大学读书六年的学生，对于国家超算沙丘中心，一直闻名遐迩，心向往之。”
“今天来到超算中心，我很兴奋。”
“超算中心和我合作创造超算数学算法，我也很荣幸。”
“下面，我来说说，超算数学算法的研究方向。”
“各位请看投影仪！”
“接下来的研究分为三个步骤。”
“一、创造高兼容性数学算法，并且是适应超算的数学算法。”
“二、将五种算法和数学算法兼容。”
“三、五种算法互相兼容，兼容后和数学算法兼容。”
“这五种算法分别为，聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”
聚类算法又称为群分析，俗话说，物以类聚，人以群分，聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。
蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。
海量算法是一种寻找定位的算法，很多互联网公司都会用到。
比如百度的i定位，即使上百亿i都能同时定位到。
鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来，鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去，鱼群算法可以自动寻找最优路径。
在特性上，和蚁群算法类似。
但其实不一样，蚁群算法范围大，无法自动寻找优化路径，并且寻找路径时间长。
而鱼群算法范围小，可以自动寻找最优路径，并且寻找路径时间短。
粒子群算法，又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。
是模拟鸟类觅食创造出来的算法，是一种基于群体协作的随机搜索算法。
范围广，但具有随机性。
五种算法各有各的优缺点，叶非让五种算法兼容，可使得五种算法取长补短，成为最完美的算法。
“呜……”众人惊呼，这难度有点高啊！
算法兼容并不稀奇，超算中心现在的算法就是多种算法兼容。
但数学算法和世界上所有算法都不同，它用了大量的数学知识，极少的计算机知识。
这就限制数学算法的兼容性。
五种算法与数学算法兼容，需要大量的包，以求兼容。
想要让五种算法与数学算法兼容，除非数学算法底层架构重建，加入大量的计算
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